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（一）數據要素市場培育試點示范

1.數據管理能力提升方向

需求要點：通過標準引領、技術實施、服務配套等，提升企業(yè)數據管理能力和數據服務水平，推動數據高質量管理和高價值轉化。

實施內容：鼓勵數據擁有方基于《數據管理能力成熟度評估模型》（GB/T 36073-2018，以下簡稱DCMM）等國家標準，探索提升數據管理能力；鼓勵數據管理相關技術服務方開發(fā)提升企業(yè)數據管理能力的工具和平臺。

應用成效：數據擁有方已將數據當做實現組織績效目標的重要資產，在組織層面具備系列的標準化、規(guī)范化數據管理體系，在DCMM等國家標準中規(guī)定的一個或多個能力域表現突出，且能夠量化分析數據管理的效率，在行業(yè)內進行最佳實踐分享；數據管理技術服務方的平臺或工具應在不少于5個企業(yè)成功部署實施，獲得一定經濟效益或社會效益，并具備復制推廣價值。

2.數據交易流通方向

需求要點：主要針對全國各數據交易機構，支持各機構通過數據交易流通的模式創(chuàng)新和技術創(chuàng)新，解決數據要素市場化配置過程中的難點和堵點。

實施內容：鼓勵各交易機構圍繞數據定價、交易、交付、結算、安全保障等方面，提供綜合配套服務，提升數據要素市場化配置效率。鼓勵各交易機構勇于創(chuàng)新，探索“原始數據不出域、數據可用不可見、用途可控可計量”等交易流通模式。

應用成效：數據交易機構擁有較為充足的數據供給方，在頂層設計、運營模式等方面初步形成較為清晰的實施路徑，數據交易總量初具規(guī)模。

3.數據要素服務生態(tài)培育方向

需求要點：主要針對數據擁有方，以及數據技術提供商、數據評估商、律師事務所、會計師事務所等各類數據服務商，著力培育發(fā)展數據資產評估、登記結算、交易撮合、爭議仲裁等市場運營體系。

實施內容：鼓勵數據擁有方在做好數據脫敏和隱私保護的前提下，將搜索、電商、社交、通信、金融等數據開放至數據交易機構，提升全國數據供給數量。鼓勵數據服務商開展數據流通技術服務、數據合規(guī)認證、交易主體評級、數據資產評估、數據爭議仲裁等探索。

應用成效：數據擁有方將數據開放至數據交易機構后，探索形成由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的收益分配機制。數據服務商在數據資產評估、登記結算、交易撮合、爭議仲裁等方面形成不少于2個可在全國推廣應用的典型模式。

（二）大數據重點產品和服務試點示范

4.大數據重點產品方向

需求要點：在數據生成、采集、存儲、加工、分析、服務、安全等關鍵環(huán)節(jié)，推動大數據產品和服務不斷完善。

實施內容：在數據生成采集方面，著重提升異構數據源兼容性、大規(guī)模數據采集與加工效率；在數據存儲加工方面，著重推動高性能存算系統(tǒng)和邊緣計算系統(tǒng)研發(fā)，打造專用超融合硬件解決方案；在數據分析服務方面，著重推動多模數據管理、大數據分析與治理等系統(tǒng)的研發(fā)和應用；在數據安全保障方面，加強隱私計算、數據脫敏等數據安全產品的研發(fā)應用。

應用成效：項目產品在關鍵技術或產品性能方面有一定突破，在不少于5個場景實現應用，可有效提升企業(yè)數據開發(fā)利用水平和安全保障能力，具有較強的可復制可推廣性。

5.大數據服務創(chuàng)新方向

需求要點：圍繞數據清洗、數據標注、數據分析、數據可視化等需求，培育優(yōu)質大數據服務供應商，加快大數據服務向專業(yè)化、工程化、平臺化發(fā)展。

實施內容：鼓勵發(fā)展智能服務、價值網絡協(xié)作、開發(fā)運營一體化等新型服務模式，圍繞診斷咨詢、架構設計、系統(tǒng)集成、運營維護等綜合服務需求，開展系統(tǒng)化、平臺化服務。

應用成效：項目有利于推動大數據服務模式和業(yè)態(tài)創(chuàng)新，應用案例不少于3個，在促進數據價值釋放和利用效率提升方面成效顯著。

（三）行業(yè)大數據應用試點示范

6.農業(yè)大數據應用方向

需求要點：推動農業(yè)農村大數據應用，提升農業(yè)生產智能化、經營網絡化、管理高效化、服務便捷化的能力和水平。

實施內容：發(fā)揮大數據在農業(yè)生產、經濟運行、資源環(huán)境監(jiān)測、農產品產銷等方面作用，推廣大田作物精準播種、精準施肥施藥、精準收獲，推動設施園藝、畜禽水產養(yǎng)殖智能化應用。推動構建智慧水利體系，以流域為單元提升水情測報和智能調度能力。

應用成效：項目實施可有效帶動農業(yè)生產、經營、管理和服務等效率提升，賦能數字鄉(xiāng)村建設，應用部署案例不少于3個，具有較好的推廣價值。

7.工業(yè)大數據應用方向

需求要點：以數字化轉型需求為引領，促進工業(yè)全流程大數據深入應用，培育數據驅動的新模式、新業(yè)態(tài)。

實施內容：深化大數據在工業(yè)研發(fā)設計、生產制造、經營管理、銷售服務全流程的融合應用，重點鼓勵軌道交通、船舶海工、航空航天、電子信息等領域的大數據應用，不斷探索產業(yè)數字化轉型新路徑。支持企業(yè)利用工業(yè)大數據平臺實現產業(yè)鏈上下游業(yè)務數據互聯互通，不斷促進生產資源優(yōu)化配置、實現供應鏈高效協(xié)同。鼓勵工業(yè)數據空間、零工經濟、共享制造、工業(yè)電子商務、供應鏈金融等新業(yè)態(tài)發(fā)展。

應用成效：項目在推動企業(yè)提質增效、節(jié)能減排和安全生產等方面具有顯著成效，在提升企業(yè)和行業(yè)競爭力方面有一定成效，成功應用案例不少于3個。

8.服務業(yè)大數據應用方向

需求要點：全面推進大數據在服務業(yè)的廣泛應用，帶動全要素生產率提升和數據資源共享，更好滿足人民群眾多樣化的數據需求。

實施內容：支持大數據在社會治理、應急管理、環(huán)境保護等領域應用，促進政府管理精細化、服務水平現代化。鼓勵大數據在醫(yī)療診斷、醫(yī)藥研發(fā)、醫(yī)保服務等方面先行先試，助推醫(yī)療、醫(yī)藥、醫(yī)保聯動改革。支持網絡招聘、個人征信、社會保險等領域的大數據綜合應用，保障就業(yè)市場穩(wěn)定。推動通信、物流、電力、金融、保險等行業(yè)大數據的應用場景創(chuàng)新。

應用成效：項目在助力治理能力現代化、實現便民服務精細化等方面有具有一定積極成效，應用案例不少于3個，且在行業(yè)具有可復制可推廣性。